Méthodologie de Mémoire de Recherche : Conseils pour réussir son PFE

Cet article explique la signification de la méthodologie d’un mémoire de recherche ainsi que le but et l’importance de la rédaction d’une section ou d’un chapitre d’un document de thèse. Il aborde ce qu’il faut inclure et ne pas inclure dans une section de méthodologie de recherche, les différentes approches de la méthodologie d’un mémoire de Master 2 qui peuvent être utilisées, et les étapes de la rédaction d’un chapitre solide.

Sommaire

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Qu’est-ce qu’une méthodologie d’un mémoire de recherche ?

La méthodologie d’un mémoire ou d’une thèse explique le type de recherche effectué ainsi que les méthodes que vous avez choisies dans l’analyse documentaire et la collecte et l’analyse des données. Elle est incluse dans votre mémoire après la section « Introduction ». Plus important encore, c’est dans cette section que les lecteurs de votre étude évaluent sa validité et sa fiabilité.

Que doit contenir la section « méthodologie de recherche » dans votre mémoire ?

L’objectif de votre thèse
Un aperçu des méthodes de recherche choisies (méthodes qualitatives, quantitatives ou mixtes)
Le contexte et la justification des méthodes choisies, en expliquant pourquoi une méthode a été choisie plutôt qu’une autre
Les méthodes utilisées pour la collecte et l’analyse des données
Matériel et équipement utilisés (restez bref)
Les difficultés rencontrées lors de la collecte et de l’analyse des données. Il est prévu que des problèmes surviennent au cours de votre processus de recherche. Saisissez cette occasion pour démontrer votre capacité à résoudre les problèmes en expliquant comment vous avez surmonté tous les obstacles. Cela renforce la confiance de vos lecteurs dans les résultats de votre étude.
Une brève évaluation de votre recherche expliquant si vos résultats sont concluants et si votre choix de méthodologie a été efficace dans la pratique.

Que ne faut-il pas inclure dans la méthodologie de recherche de votre mémoire ?

Les détails non pertinents, par exemple, une analyse approfondie des méthodologies (qui doit figurer dans la section consacrée à la revue de la littérature) ou des informations qui ne contribuent pas à la compréhension par les lecteurs des méthodes que vous avez choisies.
Une description des procédures de base
Des détails excessifs sur les matériaux et les équipements utilisés. Si une liste extrêmement longue et détaillée est nécessaire, ajoutez-la en annexe.
Les données brutes

Les 3 types de méthodologies de mémoire

Le choix de l’approche méthodologique à utiliser dépend de votre domaine de recherche et de votre problématique posée. Votre méthodologie doit établir une relation claire avec l’interrogation du problème et doit également être soutenue par votre revue bibliographique. Les types d’approches méthodologiques comprennent les méthodes quantitatives, qualitatives ou mixtes.

Les études quantitatives

Les études quantitatives génèrent des données sous forme de chiffres pour compter, classer, mesurer ou identifier des relations ou des modèles. Les informations peuvent être collectées en réalisant des expériences et des tests, en menant des enquêtes ou en utilisant des données existantes. Les données sont analysées à l’aide de tests statistiques et présentées sous forme de tableaux ou de graphiques. Les données quantitatives sont généralement utilisées dans le domaine des sciences.

Par exemple, l’analyse de l’effet d’un changement, comme la modification de la consommation d’électricité des villes après l’installation de lampadaires à LED.

Les données brutes devront être préparées pour l’analyse statistique en identifiant les variables et en vérifiant les données manquantes ou les valeurs erronées. Les détails du logiciel statistique utilisé (nom du progiciel, numéro de version, nom et adresse du fournisseur) doivent également être mentionnés.

Les études qualitatives

Les études qualitatives recueillent des données non numériques en utilisant, par exemple, des observations, des groupes de discussion et des entretiens approfondis. Des questions ouvertes sont souvent posées. Cela permet d’obtenir des résultats riches, détaillés et descriptifs. Les études qualitatives sont généralement subjectives et sont utiles pour étudier les phénomènes sociaux et culturels, qui sont difficiles à quantifier. Les études qualitatives sont généralement utilisées dans le domaine des sciences humaines et sociales.

Par exemple, déterminer les perceptions des clients sur l’extension d’une gamme d’ustensiles de cuisine pour inclure des moules à gâteaux en silicone.

Les données brutes devront être préparées pour l’analyse en codant et en classant les idées et les thèmes afin d’interpréter le sens des réponses données.

Les études mixtes

Les études mixtes utilisent une combinaison d’approches quantitatives et qualitatives pour présenter des résultats multiples sur un même phénomène. Cela permet la triangulation : vérification des données provenant de deux sources ou plus.

La collecte des données

Expliquez le raisonnement qui sous-tend la procédure d’échantillonnage que vous avez choisie. Il peut s’agir d’un échantillonnage probabiliste (un échantillon aléatoire de la population étudiée) ou d’un échantillonnage non probabiliste (qui n’utilise pas d’échantillon aléatoire).

Pour les études quantitatives, décrivez la procédure d’échantillonnage et indiquez si des tests statistiques ont été utilisés pour déterminer la taille de l’échantillon.

En suivant notre exemple d’analyse des changements dans la consommation d’électricité des municipalités après l’installation de lampadaires à LED, vous devrez déterminer quelles zones municipales seront échantillonnées et comment les informations seront recueillies (par exemple, une enquête physique des lampadaires ou l’examen des bons de commande).

Pour une recherche qualitative, décrivez comment les participants ont été choisis et comment les données vont être collectées.

En suivant notre exemple sur la détermination des perceptions des clients sur l’extension d’une gamme d’ustensiles de cuisson pour inclure des plaques à muffins en silicone, vous devrez décider des critères d’inclusion en tant que participant à l’étude (par exemple, les femmes âgées de 20 à 70 ans, les boulangeries et les magasins de fournitures de boulangerie) et de la manière dont les informations seront recueillies (par exemple, des entretiens, des groupes de discussion, des questionnaires en ligne ou en personne, ou des enregistrements vidéo).

L’analyse des données

Pour la recherche quantitative, décrivez les tests que vous prévoyez d’effectuer et pourquoi vous les avez choisis. Les méthodes d’analyse des données les plus courantes dans la recherche quantitative sont les suivantes

Les statistiques descriptives (par exemple, les moyennes, les médianes, les modes).
les statistiques inférentielles (par exemple, corrélation, régression, modélisation par équation structurelle).

Pour la recherche qualitative, décrivez comment les données vont être analysées et justifiez votre choix. Les méthodes d’analyse des données les plus courantes en recherche qualitative sont les suivantes

l’analyse du contenu qualitatif
l’analyse thématique
l’analyse du discours
l’analyse narrative
la théorie fondée
Analyse phénoménologique interprétative (IPA)

Évaluer et justifier vos choix méthodologiques

Vous devez convaincre le lecteur que vous avez fait les bons choix méthodologiques. Une fois encore, cela renvoie à votre question de thèse et à votre analyse documentaire. Rédigez sur un ton persuasif et utilisez la rhétorique pour convaincre le lecteur de la qualité, de la fiabilité et de la validité de votre recherche.

Les considérations éthiques

Le jeune chercheur doit conserver son objectivité à tout moment.
Tous les participants ont droit à la vie privée et à l’anonymat.
La participation à la recherche doit être volontaire
Tous les sujets ont le droit de se retirer de la recherche à tout moment.
Le consentement de tous les participants doit être obtenu avant de commencer la recherche.
La confidentialité des données fournies par les individus doit être préservée.
Il faut tenir compte de la façon dont l’interprétation et la communication des données affecteront les participants.

Conseils pour rédiger une méthodologie de recherche solide pour une thèse

Déterminez le type de connaissances que vous essayez de découvrir. Par exemple, subjectif ou objectif, expérimental ou interprétatif.
Une analyse documentaire approfondie est le meilleur point de départ pour choisir vos méthodes.
Veillez à ce qu’il y ait une continuité tout au long du processus de recherche. L’authenticité de votre recherche dépend de la validité des données de recherche, de la fiabilité de vos mesures de données et du temps pris pour effectuer l’analyse.
Choisissez une méthode de recherche qui soit réalisable. Tenez compte du temps et des fonds disponibles, de la faisabilité, de l’éthique, de l’accès et de la disponibilité de l’équipement pour mesurer correctement le phénomène ou répondre à votre question de thèse.
Si vous avez des difficultés avec un concept, demandez de l’aide à votre superviseur, à des membres du personnel universitaire ou à d’autres étudiants.

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Conclusion

La méthodologie de la thèse justifie pourquoi vous avez choisi une approche spécifique pour répondre à la question de votre thèse. Elle explique comment vous allez collecter les données et les analyser. Surtout, elle permet aux lecteurs de votre étude d’en évaluer la validité et la fiabilité.

Une thèse est le document le plus crucial que vous aurez à rédiger au cours de vos études universitaires. Pour des services professionnels de rédaction et de correction de thèses, visitez le site Enago Thesis Editing pour plus d’informations.

FAQs

Quelle est la différence entre méthodologie et méthodes ?

La méthodologie fait référence au raisonnement et à la stratégie globale de votre projet de thèse. Elle implique l’étude des théories ou des principes qui sous-tendent les méthodes utilisées dans votre domaine afin que vous puissiez expliquer pourquoi vous avez choisi une méthode particulière pour votre approche de recherche. Les méthodes, quant à elles, font référence à la manière dont les données ont été recueillies et analysées (par exemple, expériences, enquêtes, observations, entretiens et tests statistiques).

Quelle est la différence entre la fiabilité et la validité ?

La fiabilité indique si une mesure est cohérente (c’est-à-dire que les résultats peuvent être reproduits dans les mêmes conditions). La validité indique si une mesure est exacte (c’est-à-dire que les résultats représentent ce qui était censé être mesuré). Par exemple, lors de l’étude des directives linguistiques et culturelles pour l’administration des Preschool Language Scales, Fifth Edition (PLS5) chez les enfants préscolaires arabo-américains, les courbes de l’échantillon normatif devraient montrer la même distribution qu’une population monolingue, ce qui indiquerait que le test est valide. Le test serait considéré comme fiable si les résultats obtenus étaient cohérents entre les différents sites d’échantillonnage.

Quel temps utilise-t-on pour rédiger la section sur les méthodes ?

La section sur les méthodes est écrite au passé car elle décrit ce qui a été fait.

Quels logiciels sont recommandés pour l’analyse statistique ?

Les logiciels recommandés sont les suivants : Statistical Analysis Software (SAS), Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), JMP, le logiciel R, MATLAB, Microsoft Excel, GraphPad Prism et Minitab.

Checklist pour une méthodologie de mémoire réussie

Présentez votre approche méthodologique, par exemple, des méthodes quantitatives, qualitatives ou mixtes.
Expliquez pourquoi l’approche que vous avez choisie est pertinente pour la conception globale de la recherche et comment elle est liée à votre problématique de mémoire.
Justifiez la méthode que vous avez choisie et pourquoi elle est plus appropriée que d’autres.
Fournissez des informations générales sur les méthodes qui peuvent ne pas être familières aux lecteurs de votre mémoire.
Présentez les outils que vous utiliserez pour la collecte de données et expliquez comment vous prévoyez de les utiliser (par exemple, des enquêtes, des entretiens, des expériences ou des données existantes).
Expliquez comment vous allez analyser vos résultats. Le type d’analyse utilisé dépend des méthodes que vous avez choisies. Par exemple, explorer des perspectives théoriques pour étayer votre explication des comportements observés dans une étude qualitative ou utiliser des analyses statistiques dans une étude quantitative.
Mentionnez toutes les limites de recherche. On s’attend à ce que toutes les études aient des limites, telles que la taille de l’échantillon, la méthode de collecte de données ou l’équipement. Discuter des limites justifie votre choix de méthodologie malgré les risques. Il explique également dans quelles conditions les résultats doivent être interprétés et montre que vous avez adopté une approche holistique de votre étude.