Qu’est-ce qu’une variable et quel rôle joue-t-elle dans la recherche ?

Si vous avez unethèse devant vous, tôt ou tard la question se posera :qu’est-ce qu’une variable? Pour vous aider, nous allons vous expliquer dans cet article quels sont les types de variables qui existent et comment vous pouvez les utiliser. Restez jusqu’à la fin pour tout savoir !

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Qu’est-ce qu’une variable ?

Une variable est, au sens large, un élément qui peut être modifié, c’est-à-dire qui peut varier. Si l’on applique ce concept au domaine de la recherche, il s’agit d’un événement ou d’un phénomène qui peut changer de configuration.

À cela s’ajoute la capacité du chercheur à manipuler, contrôler et mesurer la variable, qui sont descaractéristiques indispensables pour être considérées comme faisant partie d’un projet de recherche.

Pratiquement tout peut être variable, puisque tout peut changer. Mais, au moment de la recherche, nous pouvons les identifier comme des éléments spécifiques qui interviennent directement dans le sujet traité et qui dénotent une relation de cause à effet.

Afin d’approfondir ce sujet, nous devons définir les différents types de variables qui existent.

Types de variables

On peut dire qu’une variable, dans une étude de recherche, est unattribut qui peut être mesuré et qui change au cours de l’étude. L’objectif est de voir ce qui se passe après la modification de l’élément.

Le champ d’application de la recherche étant très large, il est nécessaire de classer les variables afin de pouvoir les utiliser correctement. Elles peuvent être identifiées en fonction de leur niveau d’opérationnalisation, de leurrelation avec d’autres variables et du type d’échelle de mesure utilisée. Ne vous inquiétez pas, nous vous expliquons tout en détail.

Classification des variables en fonction de leur opérabilité

Ils ont la particularité, pour être mesurés, d’adopter des valeurs spécifiques, qui peuvent être numériques ou catégorielles. Cela semble compliqué, mais c’est plus simple qu’il n’y paraît et nous allons le démontrer à l’aide d’exemples.

Ainsi, en fonction de leur opérationnalisation, les variables sont classées comme qualitatives et quantitatives.

Qualitatives: elles prennent des valeurs catégorielles et se subdivisent en plusieurs catégories:

• Dichotomique: ces variables n’adoptent que deux valeurs possibles. Exemples : « oui ou non », « a ou b », « gauche ou droite », entre autres.
• Polytomiques: dans ce cas, ils admettent plus de deux valeurs et le choix de l’une d’entre elles annule les autres .

Quantitatif: contrairement aux valeurs qualitatives, les valeurs sont toujours numériques et la subdivision est classée comme suit :

• Discret: signifie que seuls les nombres entiers sont pris en charge. Les décimales et les valeurs intermédiaires sont donc exclues de cette configuration.
• Continu: dans ce cas, les décimales et les intermédiaires sont autorisés.

Bon travail ! Maintenant que vous savez comment les variables sont classées en fonction de leur opérationnalisation, il est temps de développer la façon dont elles sont classées en fonction de la relation qui existe entre elles.

Classification en fonction de leur relation

Lors d’une recherche, les facteurs à étudier doivent être identifiés. En général, pour que le travail soit réalisable, l’étude se limite à déterminer la relation entre deux variables.

Bien entendu, une classification entre également en jeu ici, où nous pouvons identifier les variables indépendantes, dépendantes, modératrices et étrangères. Voyons comment chacune d’entre elles est configurée ci-dessous.

• Indépendant: c’est un facteur qui est modifié au cours du processus de recherche, dans le but de générer des changements dans une autre variable, c’est-à-dire la variable dépendante.
• Dépendante: une étude porte généralement sur la manière dont la modification de la variable indépendante affecte la variable dépendante. La variable dépendante est alors généralement la variable mesurée. En d’autres termes , il s’agit d’une relation de cause à effet.
• Modérateur: modifie la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante.
• Variableétrangère: variable qui n’est pas prise en compte dans la recherche, mais qui affecte la relation d’une manière ou d’une autre.

Excellent ! Nous connaissons déjà les types de variables en fonction de leur relation. Voyons maintenant comment elles sont classées en fonction de leur échelle de mesure.

Classification des variables selon leur échelle de mesure

Par échelle, nous entendons les valeurs que les variables adoptent pour être mesurées. Celles-ci présentent différents degrés de précision et de complexité. Voyons comment elles sont classées :

Nominal: les variables mesurées avec ce type d’échelle ont des noms ou des étiquettes et n’ont pas de valeur quantitative ; elles ne suivent donc pas d’ordre et n’admettent pas d’opérations mathématiques. On peut dire qu’il s’agit de la configuration la plus basique. Exemple : Candidat A – Candidat B – Candidat C.

Ordinales: elles sont également représentées par des noms, mais l’ordre est ici déterminant. Un autre point à noter est qu’il n’y a pas de valeurs de référence numériques entre les éléments et qu’il n’est pas possible de déterminer la distance qui les sépare. Exemple : satisfaisant – moyen – insatisfaisant.

Intervalle: ce type de variable incorpore des données numériques, ce qui permet de mesurer la distance entre les éléments. Par exemple : 1. satisfaisant – 2. modéré – 3. insatisfaisant.

Ratio: dans cette configuration, la variable prend un ordre et une valeur exacts entre les unités, y compris le zéro absolu. Cela permet d’effectuer des travaux statistiques précis.

Nous sommes arrivés à la fin de cet article et nous espérons que vous l’avez trouvé utile pour résoudre tous vos doutes concernant les variables et leurs différents types. Si la recherche vous donne trop de fil à retordre, nous avons un certain nombre de ressources pour vous aider à vous en sortir. Vous trouverez plus d’informations ci-dessous.

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