Quel type d’échantillonnage pouvez-vous utiliser dans votre thèse ?

Lors de la réalisation d’un projet de recherche, il est fréquent que le besoin d’obtenir des données à partir d’un échantillon se fasse sentir. Pour vous aider dans cette tâche, nous vous présentons ici les différents types d’échantillonnage que vous pouvez appliquer, qu’il s’agisse d’échantillonnage probabiliste ou non probabiliste . Nous vous dévoilerons également le secret pour terminer votre thèse en un temps record. Restez pour tout savoir !

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Qu’est-ce que l’échantillonnage et pourquoi existe-t-il différents types d’échantillonnage ?

Un projet de recherche repose sur la collecte d’informations en vue de les analyser et d’en tirer des conclusions . En ce sens, pour obtenir des données , unéchantillon, c’est-à-dire un fragment de la population totale , est généralement sélectionné .

Pour obtenir des données représentatives, on utilise différents types d’échantillonnage, c ‘est-à-diredifférentes manières de découper la population. On cherche ainsi à ce qu’une grande partie de la population soit représentée par les sujets sélectionnés.

Dans la continuité de cette logique, il existe des types d’échantillonnage probabilistes et non probabilistes, que nous développerons dans les sections suivantes. Mais tout d’abord, nous allons considérer une enquête hypothétique pour que tout soit plus clair.

Supposons, par exemple, que vous souhaitiez déterminer si les étudiants de votre faculté préfèrent les cours virtuels ou les cours en face à face.

Types d’échantillonnage probabiliste

L’échantillonnage probabiliste se caractérise par le fait que tous les membres d’une population ont une chance égale d’être choisis pour faire partie d’un échantillon. Cela permet d’atteindre leniveau d ‘objectivité leplus élevé possible dans le découpage de la population .

Il existe 4 formats possibles pour mettre en place une telle procédure. Examinons chacun d’entre eux en détail, en suivant l’exemple de l’étude.

Hasard simple

Pour réaliser ce type d’échantillonnage, il est nécessaire de disposer d’une liste de toutes les personnes qui font partie de la population. Ensuite, un nombre suffisamment représentatif est sélectionné par tirage au sort.

Pour revenir à l’exemple, une fois que vous avez une liste de tous les étudiants de la faculté, vous entrez les informations dans une application de loterie. Une fois que vous avez défini le nombre de personnes composant votre échantillon, le travail est terminé et vous pouvez commencer à collecter des données.

Échantillonnage systématique

Pour expliquer cette méthode, il est préférable de commencer par un exemple. L’échantillonnage systématique consiste à attribuer un numéro à chaque membre de la population. Ainsi, le premier sera 1, le deuxième sera 2 et ainsi de suite.

Ensuite, vous devrez déterminer la taille de l’échantillon que vous souhaitez créer. Si vous avez 1000 étudiants, un échantillon de 100 personnes sera suffisant. Divisez donc 1000 par 100 et vous obtiendrez un résultat de 10.

Cela implique qu’une fois le premier membre de l’échantillon tiré ausort, disons 6, le membre suivant sera celui qui le précède de10 positions, c’ est-à-dire 16, puis 26, et ainsi de suite jusqu’à ce que l’échantillon soit complet.

Stratifié

Ce type d’échantillonnage consiste à effectuer une division par groupes et à utiliser ensuite l’un des types de sélection vus plus haut. Il est généralement utilisé lorsque les différences entre les membres de la population sont très marquées. Par exemple, vous pouvez diviser les étudiants de la faculté en fonction de leur choix de carrière.

Par conglomérat

Ce type d’échantillonnage est utilisé lorsqu’il est difficile d’obtenir une liste définitive des membres de la population à étudier. Des alternatives sont donc recherchées pour créer de petits sous-groupes à partir desquels des données peuvent être obtenues, en les sélectionnant bien sûr de l’une des manières mentionnées ci-dessus.

Voyons maintenant comment les types d’échantillonnage non probabilistes sont mis en place.

Types d’échantillonnage non probabiliste

Contrairement à ce qui a été vu dans la section précédente, ici la représentativité n’est pas précise et le niveau d’objectivité dans la composition de l’échantillon est beaucoup plus faible. Ceci est principalement dû à la difficulté de déterminer qui compose la population. Plus d’informations ci-dessous.

Pour plus de commodité

Dans ce cas, le chercheur sélectionne les membres de l’échantillon à sa convenance. Reprenons l’exemple et supposons que vous devez faire votre recherche en 10 minutes, l’idéal serait donc d’échantillonner vos camarades de classe.

Échantillonnage délibéré

Elle est appliquée lorsque le sujet remplit une série de conditions pour faire partie de l’échantillon. En général, il est utilisé lorsqu’il est difficile de trouver des personnes présentant les caractéristiques nécessaires pour mener à bien la recherche. Par exemple, nous pourrions utiliser un tel échantillon pour interroger les étudiants handicapés de votre faculté.

Boule de neige

Il est parfois difficile de trouver des personnes présentant les caractéristiques requises pour faire partie de l’échantillon. Une solution possible consiste à utiliser l’échantillonnage en boule de neige, qui consiste à demander à un membre de l’échantillon de vous mettre en relation avec une autre personne présentant des caractéristiques similaires aux siennes.

Pour reprendre l’exemple, disons que vous devez faire l’étude pendant les vacances et que vous n’avez le contact que de quelques collègues. Dans ce cas, vous pourriez utiliser la technique de la boule de neige en demandant à ces personnes les contacts d’autres étudiants.

Échantillonnage par quota

Ce type d’échantillonnage est une combinaison de l’échantillonnage en grappes et de l’échantillonnage raisonné. Il s’agit ici d’une population importante, avec des caractéristiques différentes, qui présente des difficultés pour trouver des membres représentatifs. Par conséquent, le chercheur doit délibérément sélectionner les personnes qu’il juge appropriées pour chaque sous-groupe défini.

Bon travail ! Nous espérons que cet article sur les différents types d’échantillonnage vous a été utile pour mener à bien votre recherche. Toutefois, si vous rencontrez encore des difficultés, nous avons d’autres outils à vous proposer. Lisez la suite pour savoir de quoi il s’agit.

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